（HPE中国混合云及存储事业部总经理张楠）
2026年到2031年，中国将进入智能体的大爆发时代。根据IDC咨询，2026年中国企业将至少有500万活跃智能体，在2031年将超过3.5亿个，保持每年至少翻一番的增速；而2026年企业活跃智能体日均执行任务超过4800万次，2030年将日均超过1000亿次，2031年仍将有超过350%的同比增长。
智能体的爆发，给混合云与AI带来了新的要求。智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，在智能制造、金融服务、医疗健康等多个行业领域有着广泛的应用空间。与大模型和生成式AI侧重Token的生成不同，智能体既需要高效、低成本、高速的Token生成，也需要用高速处理传统计算任务，这催生了企业IT架构的新一轮创新进化。
2026年5月26日，HPE在中国市场推出了创新架构的文件与对象存储平台HPE Alletra Storage MP X10000以及智能数据节点和数据保护加速节点。作为HPE自研的首款NVIDIA认证的对象存储产品以及首款AI智能体存储，HPE Alletra Storage MP X10000既能高速、无缝接入企业AI智能体工作流，也能满足智能湖仓等传统计算任务，以创新的解耦架构和数据智能引擎，为企业解锁混合云和AI在智能体爆发时代的新红利。
HPE Alletra存储战略，瞄准混合云与AI
作为企业IT巨头之一，HPE深耕存储市场超过20年。HPE在2023年加码存储战略，基于3PAR的Primera、Nimble和Apollo服务器品牌进行整合，推出了Alletra存储产品线。配合HPE混合云GreenLake，HPE推出了全新架构的HPE Alletra MP存储产品，采用突破性的全局解耦架构，实现了控制节点和数据节点独立、全活，让用户可以个性化配置不同的软件定义存储及用例，从而灵活部署块、文件、对象等多种工作负载。
2023年到2024年，HPE Alletra MP已经发展了块存储MP B10000和对象存储MP X10000两大产品线。2025年8月，HPE推出升级版全闪存MP X10000，可高速备份，同时还集成了S3 over RDMA功能，可快速向GPU服务器交付对象。HPE还基于NVIDIA AI工厂理念，研发具有全局命名空间、通用访问、多协议支持、自动分层、缓存和镜像等功能的MP X10000数据结构，有效解决大模型AI训练与推理的数据挑战。
今天，基于自研的HPE Alletra MP存储产品，HPE以自有知识产权，战略把握非结构化数据市场增长机遇。最新焕新推出的HPE Alletra Storage MP X10000，更进一步统一了文件和对象存储，配合智能数据节点和数据保护加速节点，可以实现全局解耦架构、文件与对象原生双协议、内联数据智能、极速数据保护、100%数据可用性保障，树立智能体存储新标杆。
解决企业AI推理工程化痛点
面对AI时代企业数据管理的核心挑战，HPE中国混合云及存储事业部总经理张楠在HPE Alletra Storage MP X10000发布会上表示：“HPE Alletra Storage MP X10000是一款具有划时代意义的智存产品，其专为AI而生，是一款高性能、智能化的数据平台，助力企业将数据转化为AI就绪的洞察，进而释放价值。”
随着“百模大战”和“百虾大战”的结束，AI智算基础设施的主流形态已经从大模型训练过渡到大规模推理。在大规模AI推理中，“内存墙”是业界致力于攻克的推理痛点，也是大规模推理必须要过的工程关。KV Cache是大模型在推理时为每个已生成的Token保存对应的Key和Value向量，需要持续占用GPU显存，一方面显著增加了显存和内存消耗，另一方面在处理越来越长的序列时也很容易耗尽显存而出现系统卡顿等问题。
将KV Cache卸载到外置存储系统是大规模推理工程化的重要创新方向。HPE Alletra Storage MP X10000与NVIDIA一起联手解决了这个挑战，HPE Alletra Storage MP X10000也是NVIDIA首个认证的对象存储产品。此前，块存储和文件存储都被用于模型训练、微调和模型推理，而引入对象存储则存在种种问题。但对象存储也有其优势：并发高呑吐性能，结合RDMA优化，能够在存储和GPU显存之间高效移动大规模的KV Cache数据；可设置对象数据的TTL生命周期，能够在更长的周期内保存KV Cache数据，从而无需额外的数据分层或数据清理；全局命名空间能够服务于成百上千的推理节点，可在节点间移动用户对话和提取相应的KV Cache，从而灵活运用离散的GPU资源进行推理……
（生成Token速率大幅提高，来源：Signal65评测报告，《Maximizing GPU Utilization with HPE Alletra Storage MP X10000》）
而在将对象存储用于推理方案中，MP X10000率先支持NVIDIA GDS（GPU Direct Storage）与RDMA技术，在GPU内存、系统内存与存储之间构建起高速直通的数据路径，显著缩短海量数据集的处理时间。根据相关测试，采用MP X10000作为KV Cache卸载方案的推理系统，在TTFT（首Token生成时间）方面比没有采用任何KV Cache卸载方案大幅缩短了21.5倍、生成Token速率大幅提高19.4倍，而相比仅采用内存卸载方案则可缩短TTFT达5.6倍、生成Token速率提高5.9倍。
HPE Alletra Storage MP X10000在KV Cache的对象存储方案创新方面还提出了原生Key-Value对象存储格式（Native key-value stores），即由唯一key值构成的小型数据库，同时每个都有配对的value值，该设计可移除掉文件层和块层，每个对象作为key与value的配对存储并配备分布式引擎，能直接访问、线性扩展元数据、高效并行读与写。
MP X10000是可扩展的解耦式存储，能够轻松扩展数据节点和控制节点，能够有效解决GPU显存瓶颈并将KV Cache容量扩展至PB规模，一个MP X10000集群能够支持上百张GPU卡的KV Cache需求，提供更好的每Token成本，而且大幅降低了购买显贵GPU卡的需求。
HPE Alletra Storage MP X10000原生结合了文件存储和对象存储两个存储协议，让企业用户可以自行设计所需的训练和推理方案。上述软硬件自研技术和优化，也可用于模型训练，在加载检查点速度方面能提升400%，吞吐量提升200%。
HPE Alletra Storage MP X10000提供了智能数据节点，能够在数据存储的同时就立即分类并提取实时元数据，在底层直接完成分词（Tokenize）和向量化（Vectorize）处理，将数据转化为AI能够理解的格式，让数据在写入时实现“AI就绪”。 HPE Alletra Storage MP X10000智能数据节点提供了内置的数据智能引擎，能自动近实时提供上下文相关的元数据（Instant Metadata），同时还配备了数据智能API和内置软件开发工具，简化存储与向量数据库和LLM大模型的连接，例如仅需几行代码就能实现即时RAG（Instant RAG）。
此前，HPE Alletra Storage MP X10000智能数据节点配备的是NVIDIA L40S GPU卡，本次针对中国市场的发布而特别兼容RTX 6000 Ada GPU卡。为此，HPE全球硬件实验室进行了大量工作，以实现MP X10000智能数据节点对RTX 6000D GPU的兼容。
HPE Alletra Storage MP X10000提供了数据保护加速节点，结合先进的HPE Catalyst源端去重技术，提供高达60:1的数据缩减率，其备份吞吐量更可随节点增加线性扩展至惊人的2.5 PB/小时，相较于上一代备份解决方案恢复速度最高提升22倍。
HPE存储品牌，重返中国市场
作为HPE存储的老兵，HPE中国混合云及存储事业部总经理张楠在过去近20年的时间里见证了中国存储市场和HPE存储的发展历程。在HPE Alletra Storage MP X10000发布会上，HPE存储品牌以自研技术回归中国市场，恰逢AI带动存储市场的新一轮爆发，可谓正逢其时。张楠表示：“今天是HPE存储一个新篇章的开始。”HPE Alletra Storage MP X10000作为HPE自研的文件与对象存储产品，填补了HPE存储自研产品的空白。过去十几年，HPE主要通过转售文件和对象存储产品占据市场，随着中国存储市场文件和对象存储的爆发，自研产品就具有战略意义。
HPE Alletra Storage MP X10000在实时分析、AI就绪和数据保护方面，具有强大的技术优势。智能数据湖实时分析是MP X10000的“看家本领”。对象存储作为数据湖的底座，支撑海量非结构化数据、海量弹性扩容、兼容云架构、支持分层存储等特点。但同时也有将文件存储用于数据湖，用于大数据分析等场景。MP X10000原生提供文件存储和对象存储两种协议，无需协议转换，用户不用改变自己的存储习惯，即可获得稳定高吞吐的存储系统，为湖仓分析打下了坚实的基础。
MP X10000原生双协议结合全闪存和S3 Over RDMA等技术优势，可承载开放格式、满足ACID事务和Schema演进、支持元数据管理，提供端到端数据安全，满足数据仓库的高可靠性，再结合各种分析引擎，满足数据查询、查询优化、MPP、联邦访问等多种场景。经测试，HPE Alletra Storage MP X10000真实集群性能表现，可实现30W IOPS、160GB/s读性能、80GB/s写性能，6倍于市场主流产品。
HPE还与中国本地生态伙伴联合打造了数据湖仓的标杆方案。镜舟科技是StarRocks开源项目的主要贡献者及商业化企业，为企业级用户打造专业的Lakehouse解决方案，已经被金融、游戏、制造、汽车、物流等行业的数百家头部企业所采用。镜舟科技联合HPE进行StarRocks与HPE Alletra Storage MP X10000联合解决方案核心功能验证：能实现端到端流程无缝闭环，SQL指令直达对象存储、映射关系准确无误；亿级数据秒级写入，批量插入仅耗时0.18-0.75s，吞吐能力强劲；亚秒级分析响应，复杂查询响应仅0.03s，实时性远超预期。验证结果表明，StarRocks与HPE Alletra Storage MP X10000实现了完美的协议兼容与功能互通，从建表、数据的高并发导入，到复杂OLAP即席查询及资源释放，全流程运行稳定无报错，为后续生产环境部署奠定了坚实的功能基础。
总结而言：过去十年，HPE围绕混合云，重新研发了大部分的产品，特别是自研存储产品Alletra，原生适配企业混合云和AI架构，一个数据平台就能满足智能体时代企业对存储的各种需求。经过十年的自研产品与技术发展，今天的HPE存储正在以更好的姿态回归中国市场。恰逢中国市场智能体爆发，在全球存储半导体涨价和供货紧张的前提下，企业用户更注重价值而非参数，HPE存储在高性能、高可靠、高效率之上，围绕用户价值持续自研产品，不断为企业释放高价值的业务场景，真正将生成式AI与智能体转换为新质生产力，帮助企业致胜混合云与AI新时代。
