2026年3月25日，全国科学技术名词审定委员会正式发布公告，优先推荐“词元”作为人工智能领域“token”的标准中文名，至此“词元”的影响正式进入社会与经济全领域。根据国家数据局统计：2024年初，中国日均词元（Token）调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。
与传统人工智能所处理的基础数据不同，词元是大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征，这为词元经济奠定了经济基础。根据Gartner的预测，到2027年末，GenAI与AI智能体的应用，将给主流生产力工具带来30年来首次真正挑战。除了生产力工具外，企业运营和管理的方方面面，正在词元化。
随着词元不断进入到企业的生产力工具中，也给企业IT基础设施带来了翻天覆地的变化。在云计算兴起之后，企业花费了大量的精力打造了云原生企业IT基础设施，而传统AI只是云原生企业IT基础设施的解决方案之一，传统AI下的AI原生以独立系统或孤岛型系统呈现。当企业运营与管理全面词元化，AI原生将引发企业IT基础设施的下一波全面变局。词元时代的AI原生，将横跨企业IT基础设施，成为基础设施的组成部分。
从云原生到AI原生
云原生技术是云计算发展到成熟阶段的产物。面向企业的云原生技术，主要指能够在公有云、私有云和混合云等动态环境中构建和运行可弹性扩展应用的技术。云原生技术主要包括容器、Kubernetes集群管理、服务网格、微服务等。云原生技术起源于公有云，随着公有云对企业IT的影响日益扩大而逐渐成为新一代企业IT基础设施的建设标准。云原生技术更适合于运行大规模的互联网和企业云应用。
伴随着云计算的兴起，以机器学习和深度学习为代表的传统AI进入到企业应用中，带来了AI原生的概念。在云计算和云原生基础设施阶段的AI原生，主要面向单一的AI应用，例如智能客服、数字员工、视觉检测等。这一阶段的AI原生，并不是真正的AI原生，主要是面向单一AI应用提供全栈的技术解决方案，AI原生仍然是附属在企业IT基础设施上的一种解决方案。因此，在云计算和云原生基础设施阶段，AI原生实际上是孤岛型系统。
进入到大模型时代，“AI原生”才真正具备了“AI原生”的意义。大模型不同传统的小模型，大模型更类似于操作系统，是横跨企业IT基础设施的横向层，而且大模型阶段的AI原生是具有与云原生对等地位的概念。相比之下，小模型阶段的AI原生只是单一系统，是云原生基础设施上的孤岛型系统。这也就不难理解，为什么基于小模型的AI原生应用，往往都是定制化系统，不仅部署成本高、耗时长而且难以扩展。
大模型时代的AI原生
进入大模型时代，AI不仅仅是一个企业应用，而是代表了IT基础架构和基础设施的根本性变革，就像之前互联网和云计算所带来的变革。在传统小模型阶段，AI仅仅是一个应用，每一次都需要重新开发和部署小模型；在大模型阶段，AI就是基础设施，每一次都无需重新开发和部署就可以低成本、高效率、高扩展性适配新的场景。可以说，大模型时代的AI原生与云原生具有同等重要的地位。
大模型AI原生主要面向大模型训练和推理这两类比较特殊的计算，而这两类计算所需要的IT基础设施特点包括：高精度的资源编排；面向GPU等加速卡的基础设施；能够对训练、推理和智能体工作流等动态扩容等等。过去，GPU等计算资源在企业基础设施内部较为分散，而数据处理、模型训练和微调、推理系统、智能体工作流等也都是一个一个孤岛型系统，这些都导致企业无法快速实施和部署新的AI项目。
咨询公司Wikibon认为，企业IT已经花费多年优化面向微服务、容器和无状态计算负载的云原生架构，但大模型AI将推翻这个现状，AI原生需要重新围绕计算、编排、效率等组织IT资源，尤其是GPU和各类加速器的采用。Wikibon建议，面向大模型AI原生的企业IT基础架构和基础设施应具有以下特点：AI基础设施必须是集中统一式，而不能为孤岛；计算必须要动态分配，而不能为静态分配；计算效率应按利用率衡量，而非容量；开源系统将超过专有技术栈。Wikibon认为，下一个阶段的AI推广，将由谁能高效率、高可靠、大规模运营AI来决定，而不是由谁能获得模型而决定。
企业IT再次变局
今天，我们正处于又一次的企业IT变局初期。45年前现代PC诞生，45年后企业员工人手一台PC或笔记本电脑作为办公工具，使用ERP、CRM、HRM、财务、Office等办公系统，完成任务，为企业产生营收；今后，企业员工将使用大量的智能体，使用词元，完成任务，为企业产生营收。未来，或许将出现新的智能体设备，替代PC成为员工的办公工具。
与此同时，企业领导者也必须要思考重新构建企业IT基础设施，为词元经济时代的到来做好准备。2025年，NVIDIA CEO黄仁勋正式提出“AI工厂”，2026年他提出“五层蛋糕”架构，再次把AI工厂列为AI基础设施。“五层蛋糕”即能源、芯片、基础设施、模型和应用，而AI工厂基础设施将是在“五层蛋糕”中承担承上启下的重任。黄仁勋认为，数据中心将升级为AI工厂。由此，一场新的企业IT变局即将拉开序幕。
目前，面向大模型AI的AI原生基础设施即“AI工厂”有两大路线：一是以NVIDIA为代表的专有技术路线，二是开源技术厂商所走的开源技术路线。NVIDIA一直在积极向数据中心市场发展，同时也在积极创新和拓展训练和推理技术栈及相关产品，目前NVIDIA产品是商用AI工厂的领导者。当然，开源厂商也在努力追赶，多种国产加速器和相关的技术栈也在快速发展和成熟。Wikibon认为，开源在AI工厂产业中扮演极为重要的角色：促进跨生态的协作；降低供应商锁定风险；通过社区贡献加速创新。
总结而言：企业IT正处于50年一遇的新变局中，PC-PC服务器- PC服务器数据中心的范式之外，将迎来智能设备-智能体-AI工厂的新范式，当前正处于新旧两大企业IT范式的此消彼长阶段。需要建立信念的是：新范式必将建立，企业也必须为新范式的到来，做好充分的准备！
