2015年2月18日在Strata + Hadoop World大会上，微软宣布正式推出Azure机器学习云服务GA版，使用该服务无需安装软件或服务器，只需要网页浏览器及网络连接即能开发和部署数据科学解决方案。

微软信息管理及机器学习高级副总裁Joseph Sirosh在当日微软机器学习博客中指出，Azure机器学习云服务GA版的推出是一个重大里程碑。Joseph表示，没有其它的高级数据分析服务能达到Azure机器学习云服务的领先程度，无论是算法的宽度、开放度及深度，还是利用云计算轻松开发和部署应用程序的能力。

Azure机器学习云服务加上之前已有的Azure大数据服务HDInsight、实时分析Azure Stream Analytics、数据工作流优化服务Azure Data Factory及商业智能服务Power BI，微软帮助用户从存储的每一字节数据中获得最大价值。

Azure机器学习云服务的优势包括：创建数据分析网络服务的过程更简单、更直观，只需几秒钟即可，微软还提供了Excel客户端供调试；能通过API训练数据，把新数据用于阶段性Azure机器学习模型训练，并允许用户通过API训练自己的数据及模型；在Azure Machine Learning Studio里支持Python及R语言，可直接使用Python Anaconda科学计算包及其丰富的库，Python开发者能非常容易的构建复杂数据分析实验及在云中创建网络服务，此外还能轻松把Python、R及微软机器学习算法混合在一个工作流中，从而方便那些希望同时使用多种生态系统开源库的开发者；大数据学习成为可能，通过使用Azure HDInsight里的并行MapReduce创建大数据集里有代表性的小样本，从而对TB大小的数据集进行高效分类及回归分析，并利用人工神经元网络及高级决策树等前沿算法训练高精度的预测模型；能使用Azure商店里通用的机器学习应用程序，包括Recommendations、Anomaly Detection和Text Analytics，任何网站、手机APP或SaaS应用都能轻松集成这些计算能力，数据科学家也能创建自己的应用程序并发布到Azure机器学习市场里，从而参与新兴的数据科学经济中；新增了社区库，开发者或用户能够与开源社区里的其他成员相互交流，并通过LinkedIn或Twitter等社交渠道分享经验。

除了上述优势外，Azure机器学习云服务提供了从原始数据到网络服务的分步构建指南，增加了在Azure机器学习环境里使用iPython Notebook和Python Tools for Visual Studio的能力，还增加了数据读取及转换能力、SQLite支持模块、Quantile Regression等新学习算法等。Azure机器学习云服务是目前最全面的数据科学及机器学习环境。

用户不断把Azure机器学习云服务用于不同的商业环境中。来自挪威的eSmart System公司正在基于Azure机器学习云服务构建智慧电能管理。传统的电能管理由多个数据孤岛组成，包括SCADA网络、自动化系统及分站仪表等。在传统的电能管理系统里很难预测用电瓶颈及断电可能性，但对于电力公司来说，升级整个电能管理系统将非常昂贵。即便真能实现系统升级，通过新的智能传感器或仪表收集数据也不一定能马上实现。eSmart System公司基于Azure云平台，集成和分析现有的电能使用数据，并创建相关的预测模型解决方案。Azure机器学习云服务是该解决方案的核心，能够训练数据模型从而达到预测分析的目的，通过机器学习算法能够有效帮助预测电能总需求，并自动控制每个楼宇的电能载荷。

Mendeley是全球最大的科学研究内容库之一，致力于提供全球化的平台及社交网络来发现和提升社区内的相互协作。在采用了Azure机器学习云服务后的两周内，数据科学社区内的开发者就能够创建比之前算法高30%的预测模型，而之前的预测模型则需要数月才能开发出来。采用了Azure机器学习云服务后，Mendeley的开发和部署数据模型效率提升了3到5倍。

包括Booz Allen Hamilton、Cognizant Technology Solutions、Dell和Infosys在内的数百个微软合作伙伴都在基于Azure机器学习云服务构建创新型高级数据分析解决方案，并提供给商业用户及数据科学社区使用。此外，数据集成解决方案供应商Informatica也宣布于2月18日加入微软生态体系，Informatica云服务可以从广泛的数据环境中抽取数据，包括Salesforce.com、Workday、Marketo等云环境以及本地数据环境等，并把这些数据交付到Azure Blob数据存储环境中。一旦进入到Azure Blob数据存储环境，就可以基于Azure机器学习云服务进行数据处理及分析。

用户可以到如下网址试用Azure机器学习云服务：http://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/。