从2026年开始，全球将全面迈向智能体经济时代。根据“IDC FutureScape：Worldwide IT Industry 2026 Prediction”，到2027年, 全球2000强企业的智能体使用量将增长10倍，调用负载将提升1000倍，智体的筛选、编排与优化将成为核心IT职能。而根据另一份IDC报告：2029年，全球活跃智能体数量将达到10亿，比2025年增长超过40倍；每日Token交付量超过3.7万亿兆，比2025年增长超过262万倍，其中40%由自定义智能体完成。
在2025年12月2日举办的2026中国ICT市场预测论坛上，IDC全球研究集团副总裁Rick Villars预测：智能体经济时代到来，智能体全面爆发，智能体转型大幕拉开。根据IDC的观察，由于全球AI支出和应用的高速增长，带动了软件支出的暴增，IDC全球“Worldwide Black Book, October 2025”报告预测到2027年全球软件支出将超过1.67万亿美元，远高于2027年服务器与存储支出的7000+亿美元。
在全球迈向智能体经济时代、科技产业进入扩张期，中国也迎来了国产化的良性循环期。IDC中国区总裁霍锦洁在2026中国ICT市场预测论坛上表示，中国的国产化技术正从试点进入到“端到端场景工程”，国产化进入良性循环，从认证到优化再到规模化应用的国产化飞轮开始转动。不仅国产服务器高速增长，更重要的是国产化技术生态已经开始成形，这就意味着国产技术体系已经初具轮廓。
智能体经济时代来临
很多人都低估了智能体的重要性。智能体主要将大模型的推理能力与传统软件的执行体系相结合，因此智能体并不能算作一种类似大模型的新型软件，但这并不能降低智能体的重要性。
IDC认为到2030年，AI将为中国经济贡献超过4万亿美元，主要集中在实现AI产业化、将AI深入融入制造、金融、政务、医疗和零售等关键行业的领先企业。
而根据IDC，代理式AI开启了所有产业和行业的重塑。如果大模型是这场重塑的上半场，以智能体为代表的代理式AI将是这场重塑的下半场。IDC认为，未来5-10年，一切都可以重做一遍。虽然在AI上半场，这个判断就已经出现，但智能体让这个判断真正落地了。
例如，网商银行提出了银行业正在迎来AI应用的黄金十年。AI首次展现出深度理解与生成、复杂推理与规划、多模态融合与执行三大核心能力，AI不再是简单的自动化工具，而是具备类似人类专家般的认知与执行能力。网商银行希望为每个小微企业配备“AI信贷专家”，让50万-200万的数字信贷既方便又额度稳定，从前期5个月的实践来看，AI信贷与人工审批的一致率已从39%跃升至90%。网商银行正在给每位员工配备AI助手，AI助手不仅提升个体效率，更推动金融服务的平权。网商银行认为，未来的银行服务将从单纯提供产品，升级为“金融产品+服务+生意参谋”综合解决方案，甚至跨应用调度各类经营服务。
根据IDC的调研，当前有40%的美国企业和27%的中国企业已将AI智能体投入生产应用。2025年，智能体每天的行动数量为1.2亿次，而到了2029年将达到每天2170亿次，比2025年增长近1800倍，而到2029年，每次智能体行动的token/call平均交付成本将比2025年降低87%。而对于ICT厂商来说，到2028年，45%的IT产品与服务交互将以智能体为主要界面，这将从根本上改变ICT行业的解决方案交付方式和企业价值评估体系。
迈向AI原生企业
百度创始人李彦宏给出了一个判断：当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。这个判断也契合了IDC对于经济和市场的判断，即随着大模型推理和智能体全面嵌入到经济和企业的方方面面，AI不仅是外在的技术，也是内生的生产力。IDC预测，到2030年，AI将为中国经济贡献超过4万亿美元，主要集中在实现AI产业化以及将AI深入融入制造、金融、政务、医疗和零售等关键行业的领先企业。
2025年8月26日《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
与“+人工智能”不同，“人工智能+”是将AI的能力深入植入到企业的方方面面，成为企业的一部分，而企业也将整体迈向AI原生企业。所谓AI原生企业，市场上有不同的解释，本文将AI原生企业定义为将AI能力内化到企业运营中的企业。
简单理解“+人工智能”与“人工智能+”的区别。“+人工智能”是在企业产品或服务上附加AI的能力，AI作为增值或独立的产品/服务而存在；“人工智能+”则是将AI以类似Copilot智能助手的形式植入到企业的日常运营，企业的每一位员工都配备智能助手或智能体，智能助手或智能体成为日常运营不可或缺的要素，也就成为生产力的组成部分，这就是被内化的AI能力。IDC预测，到2026年, 40%的工作岗位将会与AI智能体协同工作，这将重新定义长期存在的传统初级、中级和高级职位。
随着所有企业都在向AI原生企业发展，以智能体为代表的软件开发成为了ICT产业新的增长支柱。根据IDC的调研，57%的美国企业期望应用提供商可以提供预先构建的智能体，而54%的中国企业期望能够自定义构建智能体。换言之，美国企业更期望获得类似于商用套件式的智能体，而中国企业更期望自行开发符合企业需求的自定义智能体。这延续了之前的应用软件模式之争，到底是更成型的商用套件，还是项目制的自定义开发，在智能体时代仍是一个不可避免的路线之争。好消息是Vibe Coding氛围编程，正在提高软件开发的效率。
Vibe Coding氛围编程是一种新型编程方式，主要由开发者用自然语言提出需求，再由LLM大模型自动生成代码，开发者用自然语言进行反馈，由AI即时调整代码，从而降低软件开发的门槛，让非专业开发者也能进行软件开发，市场上已经有多款Vibe Coding IDE开发平台以及各类代码助手。IDC预测到2028年，随着企业级功能成熟，40%的专业开发者会在实际应用生产环境中使用Vibe Coding开发平台。
除了带来生产力软件的爆发式发展外，AI Coding还将推动专业开发市场的进一步爆发。IDC预测，2026-2027年，AI Coding将带来Web应用的爆发，2028-2029年更多会与移动端App、智能硬件/消费电子结合。马斯克曾预言：未来5-6年，传统手机与App将消失，人类所消费的大多数内容都将由AI生成。具有生成式AI能力的智能终端正在快速占据终端市场的主流，IDC预测2026年中国Gen AI传统终端出货量达到1.6亿台以上，占比整体传统终端46.3%。IDC强调，AI终端成为撬动经济转型的关键生产力工具，实现从消费场景到产业体系的深度贯通，构筑支撑经济转型与社会提质的关键数字底座。
2026年仍处于生成式AI终端的起步之年，高端机型已经具备了支持生成式AI能力的硬件条件，中端机型也有望很快能够支持生成式AI应用。但从支持生成式AI应用，到在生成式AI应用的影响下，完全改变产品形态以及交付颠覆式体验，还有一段距离。就像当年完全触屏智能手机的出现彻底代替了键盘式手机，目前市场上还在等待一个全新形态的生成式AI终端的出现。IDC认为，各终端设备厂商正围绕操作系统、大模型和智能体、AI终端和应用等核心能力，加速构筑新一代AI原生体系。
在智能体经济时代，企业形态将逐步变化，通过新型编程平台将AI能力内化到企业运营中，同时生成式AI终端的出现将为企业提供全新体验和高生产力工具，而积极拥抱并主动转型的企业将在新经济中获得竞争优势。IDC指出，到2030年，数字化业务所创造的新经济价值中，将有50%来自于那些今天就已经在投资并扩展AI能力的公司；而到2028年，20%的非科技类中国C1000企业将收购或投资AI原生企业，以获取AI赋能的产品、专有模型、知识产权与人才，从而在AI颠覆浪潮中保持竞争力。
游戏、国产化与新出海
在预测2026市场趋势的时候，有三个话题值得关注：游戏、国产化与出海，而这三个领域也受到智能体和AI原生的深入影响。
先来看游戏。IDC认为，在亚太地区，玩家群体年轻化、兴趣多元，竞技、二次元和社交类游戏受欢迎，同时付费意愿和虚拟经济参与度高。就国内游戏市场来看，有关数据显示，2025上半年，国内游戏市场收入1680亿元，同比增长14.08%；同期游戏用户规模 近6.79亿，同比增长0.72%。游戏文化和游戏本身甚至成为了年轻人首选的社交平台。
游戏企业是率先迈向AI原生企业群体之一。根据2025微信小游戏开发者大会公开的数据，截至2025上半年，微信小游戏开发者已超过40万，其中30人规模以下的团队占比80%。而根据相关统计，非上市企业在小程序游戏头部产品中占据了极高的市场份额。换言之，即小团队或小企业是开发小程序游戏的主力军，这些小团队直接用上生成式AI工具，成为AI原生团队或AI原生企业。根据《2025年游戏行业现状报告》，52%的开发者所在的公司正在使用生成式AI工具，在游戏开发者的推动下，AI从概念探索迈向生产工具阶段。
国产化是2026年贯穿整个ICT和数字化转型市场的又一重要趋势。国产化飞轮一直是拉起国产化生态所欠缺的关键，所谓国产化飞轮就是提高国产技术链的适配性、提供国产技术的测评体系、优化完整的国产技术方案并为客户交付真正的商业价值。
第一波国产化飞轮是各大公有云厂商在自有技术体系和自有技术平台内实现了国产化飞轮，但客户无法脱离公有云厂商而自由的选择和使用其它国产技术；第二波国产化飞轮是以北电数智和北京数字经济算力中心为代表的国企ICT厂商依托国企智算中心和国产化技术生态而试图建立国产化飞轮；第三波国产化飞轮是依托国产开源操作系统社区等开源开放社区而拉起的国产化飞轮，例如开源龙蜥社区就成立了智算基础设施联盟，专门负责为开源服务器操作系统向下打通异构算力、向上承载各类应用，包括推进国产AI芯片适配、国产GPU兼容性测试等。
在智能体经济、AI原生企业和国产化飞轮的三角“底座”之上，中国企业出海正式进入了一个全新的时代：不再是单一产品或营销出海，而是企业全能力、全产业链、全生态整体出海，在西方已经成形的全球化体系之外再拉一个中国主导的新全球化体系，形成两大全球化体系两足鼎立的态势。尤其是中国企业出海的过程中，除了传统的人、财、物等相对独立的要素出海外，还需要智能要素的出海，而智能要素不像资金仅仅汇出海即可，而必须依靠遍布全球的数据中心、云等基础设施进行部署并且还需要定期迭代更新。
整体来说：对于中国ICT厂商来说，2026年将是走向高质量发展之年。以大模型和智能体为代表的新型软件，正在引领ICT产业的下一波发展势头。伴随着越来越多的传统企业将AI大模型和智能体能力纳入到企业的基础要素中，中国ICT厂商正迎来全新的发展机遇，尤其是软件厂商将继硬件厂商之后获得下一波AI红利。2026年又是“十五五”的启动之年，铸就“软实力”是中国ICT厂商在未来五年的重要主题。
