EverString：中国创业者开拓美国企业智能市场

（上图为EverString北京团队）

成立于2012年底的EverString，通过不断地主动挖掘和分析全网在线企业信息，结合每家企业内部的客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型，再利用该模型在全球千万客户中，帮助企业来预测谁是他们下一个客户。EverString当前主要服务美国市场，已经积累美国近700万家企业画像数据。企业销售及市场人员只需要简单操作，就能将复杂的大数据技术用于对潜在的B2B客户群进行分析预测。

这就是在美国日渐热门的企业智能市场，EverString也在该领域开创了一种全新的商业模式PaaS（Prediction as a Service），并成功获取了60家以上的企业客户，其中不乏英特尔McAfee及Salesforce RelateIQ等美国硅谷的科技巨头。

而这一切是来自中国的两个创业者推动的。

为大数据分析找“钱”途

EverString的两个创始人汪超与杨文杰为上海交通大学数学系校友，二人还在大学期间便尝试 Web2.0方向的创业， 但彼时大家都专注技术开发，缺乏商业理解。然而，创业的种子却在汪超与杨文杰的心里扎根了。

之后几年时间，杨文杰曾任职华尔街摩根大通（J.P. Morgan）投资银行分析师、美国大型私募基金投资经理，后来到斯坦福完成了MBA，而汪超也从著名对冲基金到中国国际金融公司。尽管不在一起工作，但两人一直保持着联系，交流市场上创业的新趋势。在大数据应用刚刚兴起的的2012年，两人毅然决定离开投资行业，进入实战创业；2012年底成立EverString的时候就直接获得了由真格基金、红杉资本和IDG数百万美元天使资金支持；并成功加入微软创投加速器孵化。

据汪超介绍，EverString其实也经历过一次为大数据寻找“钱”途的转型过程。因为两个创始人都是做金融投资出身的，因此EverString早期自然而然是希望把大数据用于金融投资领域，帮助投资公司分析和预测所投资企业的成长性。但实践证明，金融投资决策过程仅仅用大数据还不够，而且投资公司对于大数据的使用有排他性。创业过程光有大数据概念不行，大数据或许可以理解为一种方法论，创业企业一定要真正解决实际市场需求。人工智能的发展直接驱动了企业智能化的趋势，而大数据技术正是这一趋势的推动力，EverString也正是顺应这一趋势，转攻企业智能领域。

企业智能市场大有可为

EverString的业务模式在美国市场所处的领域叫做企业智能（Enterprise Intelligence），这是人工智能在B2B科技领域的一个重要应用。EverString在硅谷和北京同时设立数据科学和工程研发团队，数据科学团队由来自斯坦福大学的神经科学博士、人工智能博士和 NASA 工程师等人才组成，工程研发团队主要由来自Google、Yahoo、百度、小米和网易等中美著名科技公司。在过去的两年中EverString一直在构建高性能、高适配性的机器学习分析引擎，把复杂的机器学习和商业数据分析提供给企业市场部门，帮助他们更精准定位自己的企业客户。EverString希望把基于大数据的预测作为服务应用在企业智能领域，开创一种全新的商业模式——预测即服务（Prediction as a Service）。

目前，EverString的业务只针对美国市场。这是因为美国B2B软件市场已发展很多年、市场相对成熟、数据驱动决策意识强、数据开放度高，这些都很适合大数据业务的发展。汪超表示，尽管这几年大数据概念在国内很热，但大多数企业对于购买大数据服务的消费意识并没有形成。但未来这是一个大的趋势，尤其是对于国内四千多万的中小企业。这也是EverString在北京设立团队的主要考量因素之一。

EverString目前在美国已经有60多个客户，每个客户目前有一条产品线在使用EverString的服务，因此即便在现有的客户企业中，EverString仍然还有很多机会把业务扩展到其它的产品线和部门。EverString现在正走在高速扩张的发展阶段，2014年8月EverString完成了光速美国领投的1200万美元A轮融资；并计划今年下半年启动B轮融资，为公司扩张全球市场尤其是中国市场未雨绸缪。